5月29日，Arm宣布推出 2023 全面計算解決方案(TCS23)，為智能手機推出性能最優(yōu)異的移動計算平臺。據了解，Arm 的全面計算戰(zhàn)略是通過一整套針對特定工作負載而設計和優(yōu)化的 IP，這些IP可作為一個完整的系統(tǒng)，無縫地協(xié)同工作。Arm 2023 全面計算解決方案在設計時充分考慮智能手機的需求，涵蓋全新旗艦級 Arm Immortalis GPU，提供全新 Armv9 CPU 集群。在提升和優(yōu)化方面，該解決方案使Arm 開發(fā)者能夠更容易地訪問軟件，為整個系統(tǒng)的關鍵工作負載帶來顯著提升。

　　“TCS23是 Arm連續(xù)第三年在Armv9 架構上實現(xiàn)性能雙位數(shù)的提升。”Arm 高級副總裁兼終端事業(yè)部總經理 Chris Bergey對記者表示，無論是GPU 性能，還是運行生成式 AI 和大型語言模型的 AI 性能，都需要全面的系統(tǒng)化以及對系統(tǒng)的深刻理解。TCS的概念是把這些技術挑戰(zhàn)融合在一起并以系統(tǒng)級的方式解決，每個技術的模塊都是獨立的，但合在一起又能夠實現(xiàn)總體性能功效的最優(yōu)表現(xiàn)。

　　2022年，智能手機已成為流媒體的主要設備。手游市場創(chuàng)造了超過920 億美元的收入，移動應用創(chuàng)造了超過 4300 億美元的營收。Arm 中國區(qū)業(yè)務全球副總裁鄒挺表示，當前，移動設備上出現(xiàn)越來越多包括生成式AI在內的智能技術。市場對更高性能、更加智能以及更多視覺和觸覺交互的需求仍在持續(xù)飆升，帶來了比以往更大，甚至更加復雜的計算需求。

　　“對于視覺計算來說，捕捉、創(chuàng)造和使用上的最佳體驗是所有的關鍵。這需要出色的性能、全天侯的電池續(xù)航時間和一流的硬件支持。”鄒挺表示，作為手機設計至關重要的組成部分之一，GPU目前已經達到了更高的技術水平。Arm首款基于第五代架構的GPU——Immortalis-G720專為旗艦智能手機而設計，可帶來15%的性能提升，減少了多達 40% 的內存帶寬用量，有助于實現(xiàn)更出色且持久的幀率，最終帶來更高質量的圖形，實現(xiàn)更佳視覺感受。據介紹，在相同的配置下，相較于前一代產品，Immortalis-G720 的性能提高了15%，而面積僅增加2% 。

　　作為Arm 2023 全面計算解決方案的一部分，全新 Armv9 Cortex 計算集群同樣受到了業(yè)界的廣發(fā)關注。據悉，該集群已連續(xù)三年實現(xiàn)兩位數(shù)的性能提升。

　　“新的Cortex-X4 是第四代X內核。與Cortex-X3相比，Cortex-X4的性能提高了15%，帶來了一個可以顯著降低功耗多達 40% 的高能效微架構，同時面積僅增加了10%。”鄒挺表示，不論是更快速的即時應用響應，或是更流暢的網頁瀏覽體驗，Cortex-X4 的增強性能將為設備帶來顯著的升級。全新大核處理器 Cortex-A720 和全新小核 Cortex-A520與上一代產品相比，均在能效方面都提高了20%。

　　具體來講，Cortex-A720作為業(yè)界主流的CPU IP，可提高持續(xù)性能，是新 CPU 集群的核心主力。記者了解到，為完善全新的CPU 集群，Arm也推出了全新DSU-120 ，能夠滿足高要求的多線程用例。

　　制程工藝和計算能力更為緊密的結合是實現(xiàn)最高性能和最高效設計的關鍵。在新一代CPU設計方面，Arm已經在TSMC N3E制程工藝上順利完成了業(yè)內首個 Cortex-X4 的流片。Arm與TSMC將通過設計分區(qū)和利用先進的封裝技術，一同協(xié)作提高系統(tǒng)性能和能效。

　　在軟件安全方面，Arm 內存標記擴展 MTE 功能支持開發(fā)者在應用部署前后，檢測和避免內存安全漏洞，為用戶提供功能安全及信息安全的數(shù)字體驗。Armv9 架構的 CPU能夠提供MTE 功能，以消除占所有軟件漏洞中70% 的內存安全漏洞。

　　值得一提的是，ChatGPT 的出現(xiàn)帶動了 AI 芯片需求大增。這不僅對架構創(chuàng)新提出了更高要求，也為Arm帶來了更多機會。對此，Chris Bergey認為，大型語言模型將塑造計算的未來，AI方面的工作負載需要進一步提升。在AI性能提升方面，Arm將繼續(xù)推進對Arm NN 和 Arm Compute Library 的支持，以便那些以世界上部署最多的平臺 (即 Arm) 為目標的開發(fā)者能夠繼續(xù)利用類似 ChatGPT 或大型語言模型的應用程序來開發(fā)他們的應用。

　　“一方面，我們確實看到云在創(chuàng)造大型語言模型方面持續(xù)發(fā)揮著巨大的推動作用。但另一方面，有一個重要的趨勢使得小型模型在設備上應用而生，如安卓。”在Chris Bergey看來，這是由兩個原因所驅動，一是隱私保護，出于隱私保護的考慮，用戶更愿意在本地儲存數(shù)據;二是能效問題，本地運行和處理在能效方面比云端更加有效益。

　　作者：張依依　來源：中國電子報、電子信息產業(yè)網